OpenAI 推出全新 ChatGPT 代理，用于“深度研究”

OpenAI近日宣布推出一项新的AI“代理”，旨在帮助用户通过ChatGPT进行深入且复杂的研究。这个新功能被命名为“深度研究”（Deep Research）。

在周日发布的博客中，OpenAI表示，这一新功能特别为从事金融、科学、政策和工程等领域的“高强度知识工作”的用户设计，目标是提供深入、精准且可靠的研究支持。OpenAI还指出，任何需要进行精确研究的消费决策（如购车、家电、家具等）也能从中受益。

简而言之，ChatGPT的深度研究功能并非为了快速给出答案或摘要，而是针对那些需要细致考虑来自多个网站及其他来源的信息的场景。

OpenAI表示，深度研究功能将从今天起面向ChatGPT Pro用户开放，每月限制为100次查询。接下来，Plus和Team用户也将逐步获得支持，企业用户则会在之后陆续启用。OpenAI计划在约一个月后为Plus用户推出深度研究功能，并表示付费用户的查询次数限制将很快“大幅提高”。目前该功能只在特定地区可用，OpenAI尚未公布英国、瑞士和欧洲经济区的上线时间。

如何使用ChatGPT深度研究

使用ChatGPT深度研究时，用户只需在输入框中选择“深度研究”，然后输入查询内容，并可以附上文件或电子表格。（目前这一功能仅限Web端使用，移动端和桌面应用集成将在本月稍晚推出。）深度研究的回答时间大约在五到三十分钟之间，查询完成后用户将收到通知。

目前，ChatGPT深度研究的输出结果仅为文本形式，但OpenAI表示，未来将加入嵌入图片、数据可视化以及其他“分析性”输出。此外，OpenAI计划连接“更多专业数据源”，包括“订阅制”和内部资源。

深度研究的精确度：挑战与保障

最大的疑问是，ChatGPT深度研究的精准度到底如何？毕竟，AI并非完美，容易产生幻觉和其他错误，尤其是在进行深度研究时，错误的后果可能更加严重。因此，OpenAI表示，每个ChatGPT深度研究的输出结果将“全面记录，提供清晰的引用并总结推理过程，以便用户能够验证和参考这些信息”。

然而，是否能有效避免AI错误仍是一个悬而未决的问题。OpenAI的ChatGPT Search功能在测试中频繁出现错误，给出不准确的答案。TechCrunch的测试发现，ChatGPT Search在一些查询中的表现不如Google Search。

提高深度研究准确性的措施

为提升深度研究的准确性，OpenAI使用了其最新发布的o3“推理”AI模型的特别版本，该版本通过强化学习，在“需要浏览器和Python工具使用的实际任务”中进行训练。强化学习通过试错过程帮助模型完成特定目标，在逐步接近目标时，模型会得到虚拟奖励，从而提升其能力。

OpenAI表示，这个特别版本的o3模型“专为网页浏览和数据分析优化”，并表示它“能够利用推理能力，搜索、解读和分析大量文本、图片和PDF文件，根据所遇到的信息做出灵活应对。”此外，该模型“还能浏览用户上传的文件”，并且“能够使用Python工具绘制和更新图表，将生成的图表和来自网站的图片嵌入回答中，并引用具体的句子或段落。”

深度研究的初步评估

OpenAI表示，ChatGPT深度研究功能已经通过“人类最后的考试”（Humanity’s Last Exam）进行测试，这是一个包含3000多个专家级问题的评估，涉及多个学术领域。深度研究所使用的o3模型在该评估中的准确率为26.6%，虽然这个成绩看起来不算优秀，但《人类最后的考试》设计时故意比其他评估标准更为严苛，以确保跟上模型发展的步伐。OpenAI表示，这一版本的o3模型在准确度上远超Gemini Thinking（6.2%）、Grok-2（3.8%）和OpenAI自家的GPT-4o（3.3%）。

深度研究的局限性

尽管如此，OpenAI也提醒，ChatGPT深度研究仍然存在一定局限性，可能会犯错误或做出错误推断。公司表示，深度研究在区分权威信息与谣言时可能存在困难，且经常无法明确表达其对某些信息的不确定性，同时，它在报告和引用格式上也可能出现错误。

对于那些担心生成型AI对学生或在线信息检索产生影响的人来说，深度研究提供的有充分引用的详细输出，可能比那些没有引用的简单聊天机器人摘要更具吸引力。但我们还需观察，用户是否会真正对这些输出进行深入分析和核对，还是仅仅将其作为看起来更专业的文本来复制粘贴。

如果这听起来有些耳熟，谷歌在不到两个月前也发布了一个相似的AI功能，而且名字完全相同。